2018年12月成都二手房降价超过10%的小区,有没有你家?

注:本文数据来源于贝壳网,依据贝壳网数据,若某小区X月二手房参考均价-(X+1)月二手房参考均价,其结果大于10%,则说明该小区(X+1)月环比X月下降超过10%,将会收录于本文。 1、大观里2号院 位置/年份: 成华东客站/未知年建成 10/11/12月二手房参考均价: 8496元 / 8436元 / 7208元 10/11/12月二手房在售套数: 1套 / 1套 / 2套 10/11/12月二手房价格差距: -60元 / -1228元 10/11/12月二手房价格差幅: -0.71% / -17.0% 2、三槐树路93号 位置/年份: 锦江红星路/1990年建成 10/11/12月二手房参考均价: 14674元 / 12851元 / 11504元 10/11/12月二手房在售套数: 1套 / 1套 / 1套 10/11/12月二手房价格差距: -1823元 / -1347元 10/11/12月二手房价格差幅: -14.19% / -11.7% 3、滨江东路236号 位置/年份: 锦江合江亭/未知年建成 10/11/12月二手房参考均价: 15455元 / 16300元 / […]

2018年11月成都二手房降价超过20%的小区,有没有你家?

注:本文数据来源于贝壳网,依据贝壳网数据,若某小区X月二手房参考均价-(X+1)月二手房参考均价,其结果大于20%,则说明该小区(X+1)月环比X月下降超过20%,将会收录于本文。 1、天仙桥北路16号位置/年份: 锦江合江亭/1990年建成9/10/11月二手房参考均价: 15478元 / 15606元 / 12698元9/10/11月二手房在售套数: 1套 / 2套 / 2套9/10/11月二手房价格差距: 128元 / -2908元9/10/11月二手房价格差幅: 0.82% / -22.9% 2、南糠市街48号 位置/年份: 锦江合江亭/未知年建成 9/10/11月二手房参考均价: 20387元 / 21369元 / 17142元 9/10/11月二手房在售套数: 5套 / 3套 / 2套 9/10/11月二手房价格差距: 982元 / -4227元 9/10/11月二手房价格差幅: 4.60% / -24.7% 3、芷泉公寓 位置/年份: 锦江合江亭/2000年建成 9/10/11月二手房参考均价: 18825元 / 17017元 / 13950元 9/10/11月二手房在售套数: 1套 / 1套 […]

2018年10月成都二手房降价超过2000的小区,有没有你家?

注:本文数据来源于贝壳网,依据贝壳网数据,若某小区9月二手房参考均价-10月二手房参考均价,其结果大于2000,则说明该小区10月环比9月下降超过2000元,将会收录于本文。 1、ICC天曜 位置/年份:锦江东大路/2015年建成 8/9/10月二手房参考均价: 28184元 / 29048元 / 27044元 8/9/10月二手房在售套数: 15套 / 18套 / 19套 8/9/10月二手房价格差距: 864元 / -2004元 2、天誉花园 位置/年份:锦江东大路/2016年建成 8/9/10月二手房参考均价: 22058元 / 22953元 / 20626元 8/9/10月二手房在售套数: 31套 / 34套 / 38套 8/9/10月二手房价格差距: 895元 / -2327元 3、翡翠城五期 位置/年份:锦江东湖/2011年建成 8/9/10月二手房参考均价: 30714元 / 31582元 / 29121元 8/9/10月二手房在售套数: 73套 / 91套 / 94套 8/9/10月二手房价格差距: 868元 / -2461元 […]

2018年9月成都二手房降价超过2000的小区,有没有你家?

注:本文数据来源于贝壳网,依据贝壳网数据,若某小区8月二手房参考均价-9月二手房参考均价,其结果大于2000,则说明该小区9月环比8月下降超过2000元,将会收录于本文。 1、小区名称:乐天圣苑 位置/年份:锦江东大路/2017年建成 7/8/9月二手房参考均价: 27525元 / 28808元 / 26233元 7/8/9月二手房在售套数: 13套/ 13套/ 11套/ 8/9月二手房剪刀差: 2575元 2、小区名称:康郡 位置/年份:锦江东光小区/2006年建成 7/8/9月二手房参考均价: 20884元 / 21808元 / 19558元 7/8/9月二手房在售套数: 22套/ 21套/ 20套/ 8/9月二手房剪刀差: 2250元 3、小区名称:东安南路15号 位置/年份:锦江红星路/未知年建成 7/8/9月二手房参考均价: 25304元 / 25399元 / 22871元 7/8/9月二手房在售套数: 1套/ 1套/ 1套/ 8/9月二手房剪刀差: 2528元 4、小区名称:落虹桥街6号院 位置/年份:锦江红星路/未知年建成 7/8/9月二手房参考均价: 26443元 / 26443元 / 21783元 7/8/9月二手房在售套数: 3套/ 2套/ 2套/ […]

python爬虫抓取链家网二手房数据,绕过链家只显示前100页限制

最近用 python 爬虫抓取了链家网站二手房的数据,说一下大概思路和遇到的问题。 最开始,是在找链家提供的api。Requests虽然没有转基因,美丽汤也简洁美丽,但还是略显麻烦。 如果能直接找到json格式的数据,那自然最好,就不必再使用Requests+BeautifulSoup的组合来折腾了。 以链家成都二手房首页为入口,确实可以看到有api存在。 我激动得差点以为成功了,就这么简单? 但仔细一看,并不对,这个接口根本匹配不了当前页面显示的内容。 怎么办,只有祭出Requests+BeautifulSoup大法了。 这时候就遇到一个问题,链家只显示前100页数据,100以后的数据根本就不显示啊,又怎么办? 手动构造链接,把「pg100」改成「pg105」、「pg106」,没有效果。   不能硬来,我们选择分区。 先把首页的锦江、青羊、武侯、高新、成华、金牛等区拼音抓下来,然后按区分别去抓取房源。原则上,只要每个区的房源数量小于100*30套,就能抓取完。 抓取区的核心代码为: 如果某区数量大于3000,可以先抓100页,得到小区、片区名,然后按小区或者片区再去爬取。 其他内容,比方说Requests、BeautifulSoup的使用,链接的构造,USER_AGENTS的随机切换等,本文就不再介绍了,网络上有其他比我写得好的内容。 总结一下,链家网站其实对爬虫是很友好的,基本上只要你换个USER_AGENTS,程序跑慢点,他就不会 ban 你。 最后,贴一下跑出来的数据。